最近看了兩篇文章，實(shí)在是讓人膽戰(zhàn)心驚，一個是北大國發(fā)院和智聯(lián)招聘做的 ChatGPT 替代就業(yè)報告，報告的結(jié)論是 ChatGPT 為首的大語言模型會替代大部分白領(lǐng)和知識型工作。

(資料圖)

另一篇文章是數(shù)據(jù)帝陳沁在財新發(fā)表的文章，他對中國 1639 種職業(yè)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)生成式 AI 替代率最高的職業(yè)是翻譯，其次是保險核保人員和劇作家，這三種職業(yè) 90% 以上的工作內(nèi)容都可以被 AI 替代。

其次，就是視覺傳達(dá)設(shè)計人員，裝飾美工，美術(shù)編輯，廣告設(shè)計師等與美術(shù)、作圖、視頻有關(guān)的職業(yè)，被 AI 替代的工作內(nèi)容也超過了 80%。

被替代的職業(yè)不僅有偏文科的，如今理工科領(lǐng)域最掙錢的程序員，也有 75% 的工作內(nèi)容面臨被 AI 替代的風(fēng)險，極端情況下，企業(yè)在未來可能會裁掉 70% 左右的程序員，只留下最精干，最有創(chuàng)新能力的一批人。

兩篇文章的結(jié)論都認(rèn)為，本輪生成式 AI 對白領(lǐng)工作影響最大，尤其是涉及 " 信息處理 "、" 數(shù)據(jù)處理 " 的工作。對藍(lán)領(lǐng)工作和服務(wù)業(yè)影響最小，其中，包括綠化工、保潔員、按摩師、面點(diǎn)師等職業(yè)，幾乎不受任何影響。

研究 AI 的學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，越是人類后天經(jīng)過艱苦學(xué)習(xí)學(xué)到的技能，越容易被 AI 替代，而人類天生具有的能力，AI 則不容易掌握。

比如按摩師，保潔工，他們的動作過于復(fù)雜，機(jī)器難以模仿，再比如秘書、管理者等需要長期和人打交道的工作，AI 也難以替代。

人的社交能力，身體的動作經(jīng)過了數(shù)百萬年的演化，AI 很難參透其中的秘密，而今天大部分職業(yè)，都是工業(yè)革命后才產(chǎn)生的，對于這些人類創(chuàng)造而非與生俱來的知識和技能，AI 顯示出了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

那些需要高成長性的職業(yè)，如今面臨 AI 的威脅，而這些高成長性的職業(yè)，恰恰是中產(chǎn)階級的基石。

在很多科幻作品中，人們總是想象底層的工作最容易被機(jī)器替代，ChatGPT 出現(xiàn)顛覆了這一認(rèn)知，技術(shù)的演進(jìn)和科幻作家預(yù)想的完全不一樣。直到今日，美國都無法做出一個可以代替搬運(yùn)工的人形工人，但 GPT 已經(jīng)可以做的和文員、翻譯、律師、會計、程序員一樣出色。

中產(chǎn)階級的覆滅，如今看來并不是幻想。這一過程在美國已經(jīng)發(fā)生。

在 GPT-4 推出后，OpenAI 就發(fā)了一篇論文，來講述這一技術(shù)革命的影響。他們預(yù)計大語言模型普及后，會有 80% 的美國勞動力受到影響，他們工作的 10% 會被 AI 替代，同時有 19% 的勞動力 50% 的工作會被 AI 替代。

他們還發(fā)現(xiàn)工資越高的職業(yè)被替代的可能性越高，這個趨勢在年收入大于 10 萬美元之后才趨于相反。大語言模型影響的，恰恰是中間階層。

目前，已經(jīng)出現(xiàn)兩個活生生的案例。比如數(shù)據(jù)標(biāo)注員，本來是一個新職業(yè)，2022 年才出現(xiàn)在《中國職業(yè)大典》中，主要工作內(nèi)容是 " 標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù) "。

但 GPT 出現(xiàn)后，人工數(shù)據(jù)標(biāo)注員迅速被替代，OpenAI 的實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn) GPT 的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果和人工標(biāo)注結(jié)果相似度達(dá)到 81%，基本一樣。而 GPT 打標(biāo)的成本遠(yuǎn)低于人工。

GPT-4 標(biāo)注 4 萬條內(nèi)容，每次標(biāo)注 100 條，只需要 400 次，使用 GPT-4 的模型，每標(biāo)注 100 條，僅需要 0.12 美元。也就是說，一共只需要耗費(fèi) 48 美元，而人類數(shù)據(jù)標(biāo)注員要完成 4 萬條內(nèi)容的標(biāo)注，需要至少 1 萬元，一星期。GPT 只需要半小時，一杯奶茶的錢。而兩者的質(zhì)量幾乎一樣，GPT 可以迅速替代人工標(biāo)注員。

最近，好萊塢的罷工也與 AI 的應(yīng)用有關(guān)。這是 63 年以來美國編劇工會和美國演員工會首次同時罷工，規(guī)模空前，這次罷工的核心就是 AI 影響就業(yè)，編劇不愿意把自己的劇本 " 投喂 " 給 AI，也不希望被降維到輔助 AI" 批改作業(yè) " 的角色。演員則恐懼將被 " 數(shù)字人 " 替代，特別是群演的生存空間將被極大擠占。AI 在美國已經(jīng)切實(shí)地開始摧毀中產(chǎn)階級。

雖然已有的研究表示大語言模型還沒有沖擊到中國的就業(yè)市場，但是這更多是滯后效應(yīng)，美國作為發(fā)明 AI、對 AI 最開放、監(jiān)管最少的國家，自然受到的影響最大、最快，但技術(shù)的進(jìn)步下，沒有人能獨(dú)善其身，這種影響遲早也會傳導(dǎo)到中國，這對于中國的未來，也具有顛覆性的影響。

這周和媒體人曾航交流，他就提出了一個最壞的情境，就是生成式 AI 被大規(guī)模應(yīng)用，它替代掉了一半以上的白領(lǐng)工作，卻沒有創(chuàng)造出多少新的工作崗位。

不要認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步一定會創(chuàng)造新崗位，往往創(chuàng)造崗位和摧毀崗位的并不是一種技術(shù)，而且不同時間段表現(xiàn)也不一樣。

比如工業(yè)革命后，機(jī)器的迅速發(fā)展代替了大量人工，很多工人失業(yè)，工人因?yàn)檎也坏焦ぷ鞅黄仍覊臋C(jī)器，90 年代以來人工智能（自動化）的發(fā)展也讓很多歐美工人失去了工作，讓美國藍(lán)領(lǐng) " 一個房子兩個孩子兩條狗 " 的生活破滅。

歷史還表明，新技術(shù)的發(fā)展更大概率會擴(kuò)大貧富差距，就美國的歷史看，確實(shí)如此。70 年代美國中產(chǎn)階級占人口比例是 70% 左右，現(xiàn)在 50% 都不到了。財富高度集中于前 1%。我們有理由相信，以后這種趨勢會更加嚴(yán)重。

這兩年，美國互聯(lián)網(wǎng)公司都開始大裁員，馬斯克將推特員工從 8500 人裁到 1500 人，馬斯克發(fā)現(xiàn)，即使裁掉 80% 的人，也絲毫不影響工作，這表明很多員工都是 " 冗余人口 "，并不創(chuàng)造價值，所謂的高薪只是一種變相的腐敗。（阿里等國內(nèi)大廠也開始學(xué)馬斯克）

創(chuàng)造出 ChatGPT 的 OpenAI，也是個只有 375 人的小團(tuán)隊(duì)，但該公司的市值卻高達(dá) 270 億美元，以前高市值一定對應(yīng)大公司，所以有了 " 大廠 " 這個稱呼，但 OpenAI 打破了這一模式，它告訴世界小公司一樣可以創(chuàng)造奇跡，只需要幾個 " 超級個體 "。

未來公司的主流很可能會變成少數(shù) " 超級個體 " 支撐的超級公司，AI 的作用就是讓強(qiáng)者愈強(qiáng)，以前一個強(qiáng)者可能需要十幾個普通人協(xié)助，但他現(xiàn)在，只需要一個 ChatGPT，AI 讓 " 超級個體 " 如虎添翼，一個人可以完成幾十人的工作。這種模式最后的結(jié)果只有 " 兩極分化 "。

那時，社會很可能會變?yōu)樯贁?shù)精英與廣大窮人的金字塔結(jié)構(gòu)，中產(chǎn)階級趨于消失，民主的基礎(chǔ)會更加弱小，社會里會存在大量無所事事的 " 冗余人口 "，只能靠政府的救濟(jì)生存，他們醉生夢死，在娛樂中渾渾噩噩的走向生命的終點(diǎn)。這樣的世界，在美國已經(jīng)看到了苗頭。

只要不斷將材料 " 投喂 " 被 AI，AI 就能不斷學(xué)會白領(lǐng)的技能。人們曾經(jīng)引以為傲的專業(yè)知識，可能會在未來毫無用武之地，那些曾經(jīng)被高薪聘請的白領(lǐng)也將成為新貧困階層。正如工業(yè)革命時期被淘汰的工匠階層，被全球化、自動化替代的美國藍(lán)領(lǐng)貴族和被市場化替代的國企下崗工人。

那么未來什么人會吃香呢？我認(rèn)為會有三種人，一種是低端服務(wù)人員，他們的動作太復(fù)雜，AI 無法學(xué)習(xí)。二是具備創(chuàng)新能力的人，這樣的人每個時代都是少數(shù)，AI 也難以替代。

三就是 " 全才 "，那種具有社交能力和管理能力的人，在機(jī)器勝任專業(yè)技能的背景下，" 設(shè)定目標(biāo)并讓機(jī)器達(dá)成目標(biāo) " 會成為主要工作內(nèi)容 "，它需要的是想象力和洞察力。同時 " 與人打交道的能力 " 會更加重要，情商的作用、人脈會更加明顯。

工業(yè)革命時期那種切塊式的分工會被歷史淘汰，AI 將代替大量的執(zhí)行層，未來將屬于那些具備 " 領(lǐng)導(dǎo)能力 " 的人，這一路徑對于善于 " 執(zhí)行 "、" 模仿 "，缺乏個性的東亞國家相當(dāng)不利。

歷史大潮下，世界將迎來新一輪的洗牌，所有人都將經(jīng)受時代的大考。對于有心人來說，現(xiàn)在就該 " 早做準(zhǔn)備 "，學(xué)會使用 AI，瞄準(zhǔn)不易被替代的職業(yè)，不要在這場技術(shù)變革中掉隊(duì)。