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央視網消息： 隨著物聯網、大數據、人工智能等數字技術在農業生產中大顯身手，今年的春耕生產更有看頭。來看記者在江蘇的春耕一線調研。

“星”眼觀苗情高分衛星遙感觀測麥田長勢

總臺央視記者蔣樹林 ：江蘇小麥播種常年在3500萬畝左右，相當于320萬個標準足球場的面積總和。要完成這么大面積麥田的苗情監測，我們的科研人員有了新的探索。我們來看，我身后就是江蘇省農業農村大數據指揮中心，通過大屏幕，麥田田苗情一目了然。依托于國家級科技創新平臺——南京國家農創中心，通過大數據分析，農田信息采集實現了全年不間斷的遠程操作。

(資料圖片)

江蘇省農業農村大數據指揮中心春耕服務專班楊文治 ：基于衛星遙感監測到的長勢數據和苗情反演的算法，我們可以對全省每一個冬小麥地塊的苗情進行評估。在圖中我們按照綠色到橙色分成了四個級別，分別代表旺長苗、一類、二類和三類苗，從圖中我們可以看出，目前全省整體范圍長勢還是不錯的。

通過衛星獲取的數據，我們如何來判斷苗情呢？專家介紹說，核心就是依靠高分衛星的空中拍攝和傳感技術。

植物從小到大全生長過程中，葉綠素含量會逐步積累，所以葉綠素含量是判斷農作物長勢好壞的重要參考依據。由于葉綠素對近紅外波段有特殊反應，因此衛星的紅外傳感器通過接收葉綠素的光譜反射拍攝，形成近紅外衛星影像，從判斷植物葉綠素含量的多少，進而評估植物生長情況。而且由于衛星日行萬里，所以可以更大面積地進行全面評估分析，避免人工調查的誤差。

江蘇省農業農村大數據指揮中心春耕服務專班楊文治 ：目前我們可以提供全省每8天一次的冬小麥長勢監測數據，在地圖中顏色越淺越靠近綠色的，說明長勢越好。除了冬小麥長勢監測之外，我們也提供針對油菜、水稻等多種作物的長勢監測功能。

記者： 我們現在看到的是什么？

江蘇省農業農村大數據指揮中心春耕服務專班楊文治 ：現在我們看到的就是田間實時的一個畫面，從這個左下角我們可以了解到當前溫度、濕度等影響農業生產的氣象要素，這些數據怎么來的呢？依托于我們布設在田間的很豐富的物聯網設備，比如說小型氣象站。

“氣象站”立田頭農業氣象觀測網越織越密

在農業生產中，田間氣象站發揮著舉足輕重的作用。

記者跟隨江蘇省農業農村大數據指揮中心春耕服務專班先后來到位于浦口區、江寧區以及六合區的項目區，這幾個項目區有一個共同的特點——都建有小型田間氣象站。

總臺央視記者蔣樹林 ：我來到戶外的第一感覺是外面風還是挺大的，其實從早上到現在風力一直在變，早上是5~6級，現在感覺要好一些，應該是2~3級。那么像這樣的風力變化，對我們正處在拔節期的小麥來說又有什么樣的影響呢？我們來看一下，在這個麥田旁邊就有一個田間氣象站。

江蘇省農科院農業資源與環境研究所研究員羅佳 ：這個風對小麥的生長沒有多大影響，但是對于拔節期的小麥施肥跟打藥還是有一定的影響的，這個時期不宜進行施肥、打藥。

氣象千萬變，十里不同天。如今，有了田間氣象站對農田環境溫度、濕度、雨量、光合有效輻射等氣象要素的自動監測，農業生產中的施肥打藥、病蟲害防治、農作物灌溉也就有了更多科學依據。

江蘇省南京市六合區駿圣農業合作社負責人殷宏寶 ：這個氣象站都是通過一定的傳感器數據來反映農田里面的情況。這個就是我們田間的一個獨立的傳感器，環境監測系統的一個傳感器。

江蘇省南京市六合區馬鞍街道泥橋村村民竺傳斌 ：傳感器它是測這一片苗情的，蟲害、土壤濕度等各方面都及時跟蹤。

記者從中國氣象局了解到，目前我國農業氣象觀測站網越織越密：70個農業氣象試驗站、653個農業氣象觀測站、2700余個自動土壤水分觀測站組成的現代農業氣象觀測站網，已經覆蓋全國。