賽事負責人、來自倫敦大學學院的天體物理學副教授 Ingo Waldmann 博士稱：過去幾年，AI 已經極大地改變了科學與工業中等諸多領域。

(資料圖片僅供參考)

而隨著系外行星研究全面進入大數據時代，我們更需要借助尖端 AI 來打破阻礙該領域研究前進的一些最大瓶頸。

僅在我們所在的這個銀河系，就有發現超過 5000 顆繞其它恒星運轉的行星。

而通過研究近 1/5 已知系外行星的大氣層，歐洲宇航局（ESA）的 Ariel 望遠鏡項目，還有望完成一項大規模的調查。

由于調查涉及大量行星、以及預見到了觀測的復雜性，Ariel 任務科學家們正請求 AI / ML 社區伸出援手，以助其解釋相關數據。

據悉，Ariel 將研究每顆系外行星圍繞公轉的主恒星發出的光，其在穿過行星大氣層后以所謂的光譜形式傳播。

光譜中蘊含了有助于揭示系外行星大氣化學成分的信息，后續有望推演這些行星的形成方式。而參與 Ariel 任務的科學家們，就需要一種新方法來解釋這些數據。

ARIEL 將放置于距離地球公轉軌道 150 萬公里的 L2 拉格朗日點附近

先進的機器學習技術，可幫助他們了解不同大氣現象對觀測光譜的影響。

同時定于 6 月 30 日 - 10 月初開展的 Ariel 數據挑戰賽，正呼吁 AI 研究社區貢獻相應的解決方案。

參賽者可自由使用任何模型、算法、數據預處理技術，或其它工具來提供解決方案。

此外每位參賽者可提交任意數量的解決方案，并且歡迎各個團隊之間的攜手合作。

值得一提的是，今年該競賽還首次為 20 位參賽者提供了通過 DiRAC、訪問高性能計算資源的機會。

【注：DiRAC 是英國科學與技術設施委員會旗下的一部分計算設施】

Ariel 想象圖（來自：ESA）

倫敦大學學院博士后研究員兼 Ariel 數據挑戰賽負責人 Kai Hou（Gordon）Yip 補充道：

隨著下一代儀器的到來，天文學家正努力跟上系外行星數據的復雜性和數量增長。

2022 年的 NeurIPS 數據挑戰賽，已經展示了一個相當出色的平臺。

意味著我們可以與 AI 專家攜手，共同促進跨學科解決方案的發展。

最后，獲獎者將被邀請在著名的 NeurIPS 會議上展示他們的解決方案。

比賽得到了英國航天局、歐洲研究委員會、歐洲航天局、以及歐洲行星協會等機構的支持。

一等獎得主可獲 2000 美元獎金，二等獎則是 500 美元。

感興趣的朋友，可移步至 Ariel Data Challenge 官網查看。