這些預(yù)測(cè)背后的主要因素是預(yù)期拉尼娜現(xiàn)象將在太平洋持續(xù)存在，并導(dǎo)致熱帶大西洋的大氣條件更有利于風(fēng)暴的形成和加強(qiáng)。拉尼娜現(xiàn)象一直存在，但是風(fēng)暴仍沒有成批出現(xiàn)。

一切都很平靜

【資料圖】

迄今為止，大西洋已經(jīng)五個(gè)命名的風(fēng)暴，根據(jù)1991年至2020年的氣候?qū)W平均數(shù)來衡量，這跟“正?！被顒?dòng)相差不大。到現(xiàn)在，大西洋已經(jīng)記錄了8個(gè)由國(guó)家颶風(fēng)中心命名的熱帶風(fēng)暴和颶風(fēng)。

當(dāng)看到一個(gè)衡量風(fēng)暴持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度的指標(biāo)即累積氣旋能量時(shí)，這種差距就更加顯著。根據(jù)這個(gè)更有說服力的衡量標(biāo)準(zhǔn)，2022年季節(jié)的數(shù)值為29.6，這還不到到周六為止的正常數(shù)值60.3的一半。

或許這個(gè)季節(jié)最引人注目的是，現(xiàn)在處于颶風(fēng)季節(jié)的絕對(duì)高峰期，然而根本沒有任何事情發(fā)生。雖然大西洋季節(jié)在6月1日開始，但它開始得很慢，也許6月份有一個(gè)風(fēng)暴，在8月份深層熱帶地區(qū)開始滾動(dòng)之前，往往是一個(gè)安靜的7月。通常情況下，約一半的活動(dòng)發(fā)生在9月10日之前的14個(gè)星期，然后在一個(gè)瘋狂的、急于求成的過程中，剩下的絕大部分風(fēng)暴在10月底之前旋轉(zhuǎn)起來。

雖然大西洋盆地--包括大西洋、墨西哥灣和加勒比海--仍完全可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)瘋狂的結(jié)局，但截止到目前還沒有看到任何跡象。目前沒有活躍的系統(tǒng)，美國(guó)國(guó)家颶風(fēng)中心正在跟蹤一個(gè)熱帶波浪，它將在未來幾天從非洲海岸移到大西洋。它的發(fā)展機(jī)會(huì)相對(duì)較低，全球模型都沒有預(yù)計(jì)到這個(gè)系統(tǒng)會(huì)有什么變化。我們最好的全球模型顯示，在未來10天內(nèi)，在大西洋的任何地方發(fā)展熱帶低氣壓的機(jī)會(huì)約為20%至30%。

這跟人們通常在每年這個(gè)時(shí)候看到的情況完全相反，那時(shí)熱帶地區(qū)通常像圣誕樹一樣亮起來。其原因是，9月提供了一個(gè)窗口，大西洋在夏季的幾個(gè)月中仍是溫暖的，通常在形成風(fēng)暴的地區(qū)會(huì)看到一些最低的風(fēng)切變值。

出了什么問題

那么今年發(fā)生了什么才導(dǎo)致一個(gè)安靜的季節(jié)--至少到目前為止？詳細(xì)的分析將不得不等到季節(jié)結(jié)束后，但到目前為止，在大氣中看到的大量灰塵已經(jīng)扼殺了風(fēng)暴的形成。此外，大氣層中的上層風(fēng)通常對(duì)風(fēng)暴的形成是不利的--基本上是將任何發(fā)展中的熱帶系統(tǒng)的頂部剪掉。

雖然看起來2022年的季節(jié)性預(yù)報(bào)可能會(huì)破產(chǎn)，但重要的是要理解這種活動(dòng)和實(shí)際風(fēng)暴的預(yù)報(bào)之間的區(qū)別。季節(jié)性預(yù)報(bào)仍是一門發(fā)展中的科學(xué)。雖然它通常是對(duì)的多于錯(cuò)的，但提前幾個(gè)月預(yù)測(cè)特定的天氣模式如颶風(fēng)遠(yuǎn)不是一門成熟的科學(xué)。

相比之下，預(yù)報(bào)員在預(yù)測(cè)已經(jīng)形成的熱帶風(fēng)暴和颶風(fēng)的軌跡方面已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展。雖然沒有那么明顯，但相關(guān)人員在預(yù)測(cè)強(qiáng)化或減弱的能力也一直在提高。自1992年的安德魯颶風(fēng)（佛羅里達(dá)州有史以來最具破壞性的風(fēng)暴）以來，美國(guó)家颶風(fēng)中心的軌道預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已經(jīng)提高了75%，強(qiáng)度預(yù)測(cè)提高了50%。

而這得益于多個(gè)因素，包括更強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)能通過更高分辨率的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行計(jì)算、對(duì)熱帶系統(tǒng)的物理學(xué)有更好的理解以及有更好的工具來收集關(guān)于大氣條件的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并更快地將這些數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型。