近日，在中國互聯網金融協會互聯網銀行專業委員會召開的數據資產、賬戶與要素交易流轉機制研討會上，業內人士稱，當前數據使用面臨三大問題：一是產權難界定;二是數據割裂在不同的人和機構手中，形成數據孤島;三是數據易泄露、難追蹤。

百融云創作為國內頭部的人工智能與大數據應用公司，一直致力于為金融服務，多年來研發的產品和服務可以很好地解決當前金融機構的數據難題和痛點。

針對當前越來越突出的“數據孤島”問題，百融云創在業內號召并率先探索“聯邦學習”模式。這是一種加密的分布式機器學習技術，能夠使各個企業的自由數據在不出本地的情況下，通過加密機制交換數據，即在不違反數據隱私法規的前提下，建立虛擬共有模型，僅為本地目標服務。與此同時，為避免重復欺詐的現象，企業間還需建立關于欺詐案件、欺詐手法的信息共享。

百融云創運用聯邦機器學習，一方面可以實現數據隔離，參與各方的數據不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求;另一方面，通過聯邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現負遷移，保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。此外，重要的一點是各參與者地位對等，能夠實現公平合作，實現打通"數據孤島"到"共同富裕"的目標。

同時，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對于自身數據資產的價值也產生了重新的認識。如何高效配置數據要素，充分發揮金融業數據要素的經濟與社會價值，是廣大金融機構所面臨的重要而緊迫的話題。百融云創提供數據方面服務，例如風險數據集市、營銷數據集市、數據治理、BI報表等，滿足客戶基于各類場景中快速建模的數據需求、靈活定制多樣化報表分析等。在業務流程上，百融云創也可以提供線上進件、信貸審批、賬務核算、貸后管理和供應鏈金融平臺等系統，幫助金融機構充分利用金融科技優勢，打造全流程的線上化業務。

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