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大廠一方面會瘋狂囤 AI 相關的人才,一方面會更瘋狂地退出那些尚未決出勝負的戰場

時間:2023-05-25 09:14:55 來源: 漲姿勢


@飯統戴老板:坊間傳出美團下場做大模型的消息,據說是跟王興投資王慧文的 " 光年之外 " 同步進行的,有這么幾個點值得掰開了聊聊:


(資料圖片)

1. 除了拼多多之外,國內大廠基本都入局了。阿里百度華為已經有成熟產品,京東在搞 ChatJD,字節據說有三個團隊同時開工,騰訊雖然聲音最少,但馬化騰剛把 AI 比做 " 發明電的工業革命 ",投入不可能小。

2. 大廠們過去十年一路卷,從社交、打車、外賣卷到算法、短視頻、社區團購…… 但 OpenAI 發現新大陸后,大廠們只能重新造船,這次的牌桌是湊人湊的最齊的一次,也說明大模型的確是前所未有的共識。

3. 過去卷的這些賽道,在新大陸面前可能不值一提,因此大廠一方面會瘋狂囤 AI 相關的人才,一方面會更瘋狂地退出那些尚未決出勝負的戰場,一波一波輸送畢業生," 離廠 " 的數量顯然會遠高于 " 進廠 "。

4. 回到大模型這個事情上,既然都在卷了,那誰能真正的跑出來?

5. 上周跟交大一個在 AI 應用層創業的學長聊這個話題,他自己堅決不搞大模型,認為對創業公司來說死路一條,只用大廠的(現在用 OpenAI),因此他提了三個角度,來判斷哪家大廠靠譜:數據、工程、組織。

6. 從這三個角度出發,國內大廠的差別非常大。比如數據層面,各家除了公有可爬取的數據外,獨家掌握的數據完全不一樣,比如騰訊和字節的優勢最大,但對于怎么用甚至能不能用,目前還是諱莫如深。

7. 工程層面也會拉開很大差距,Google 和 OpenAI 部分證明了這一點,但目前還看不太出來。組織層面的預見度可能更高一些,用我那位學長的話來說就是:一旦有了明確的目標,善于大兵團作戰的公司贏面會更大。

8. 誰擅長大兵團作戰?熱衷 " 向城墻沖鋒 " 的華為是一個;阿里也算能打攻堅戰,缺點是好久沒打勝仗了;字節這兩年勝仗不少,但張一鳴最好還是別去卷外賣了;騰訊一向不擅長搞自上而下,得靠內部冒出第二個 Tony 或者 Allen ……

9. 上次牌桌玩家如此齊整,可能要回到十多年前的 " 千團大戰 " 那會兒,但跟卷團購不同,這次 " 千模大戰 " 的技術含量更高,只吃過模式創新的糖果超甜,沒啃過硬核科技的鋼筋水泥,是拿不到駛往新大陸的船票的。

10. 當然,國內大廠能否拿到船票一方面要靠自己努力,另一方面也要看天上有沒有餡餅 —— 比如開源。

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