【大河財立方消息】《成都市加快大模型創新應用推進人工智能產業高質量發展的若干措施》日前印發。措施圍繞強化智能算力供給、提升創新策源能力等方面提出20條舉措。

劃重點：

引導國家超算成都中心、成都智算中心合理擴容，布局多種計算單元集成、混合精度的通用智能算力，配置成熟易用的人工智能全棧運行環境，加快建成國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺。

【資料圖】

引導現有以存儲備份服務為主的數據中心向以智能計算服務為主的先進數據中心轉型，推動數據中心轉型升級。

積極參與國家超算互聯網、中國算力網等算力網絡建設，配合省級部門做好全省一體化算力調度中心建設，為人工智能產業發展提供高效公共算力服務。

圍繞“算力”“存力”“運力”等關鍵領域，大力發展芯片、服務器整機、液冷設備等高端硬件，聚力推動存儲芯片產業發展，打造具有全球影響力的“存儲谷”，支持鯤鵬、昇騰、海光等自主可控芯片部署應用，提高自主研發算力設備比例。

瞄準國產自主可控生態建設，加大與華為等鏈主企業合作力度，推進共育算力產業主體、共建算力生態孵化平臺，打造算力“國產化建設試驗地”。

建設人工智能產業集聚區。規劃建設產業地標，發揮各區（市）縣特色優勢和資源稟賦，選擇條件成熟的區域打造人工智能產業集聚區，認定一批人工智能產業領域的市級產業地標。

完善園區配套服務體系，鼓勵人工智能產業集聚區建立綜合服務平臺，提供研發設計、數據訓練、算力共享、概念驗證、中試應用、科技金融等綜合創新服務。

支持成都數據集團優化公共數據運營服務平臺功能，探索開展企業、個人數據采購，推動相關數據產品和模型的社會化開發利用。

鼓勵人工智能企業在境內外多層次資本市場開展股權融資，支持風投、創投機構加強對人工智能初創企業的投資并購。

全文如下：

成都市加快大模型創新應用

推進人工智能產業高質量發展的若干措施

為貫徹落實《成都市新一代人工智能產業發展規劃（2022－2025）》，搶抓人工智能發展機遇，保障基礎供給，整合創新資源，提升產業能級，營造應用生態，加強要素集聚，制定若干措施如下。

一、強化智能算力供給

1. 推動算力基礎設施建設。引導國家超算成都中心、成都智算中心合理擴容，布局多種計算單元集成、混合精度的通用智能算力，配置成熟易用的人工智能全棧運行環境，加快建成國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺。引導現有以存儲備份服務為主的數據中心向以智能計算服務為主的先進數據中心轉型，推動數據中心轉型升級。積極參與國家超算互聯網、中國算力網等算力網絡建設，配合省級部門做好全省一體化算力調度中心建設，為人工智能產業發展提供高效公共算力服務。

2. 推進算力產業自主可控。圍繞“算力”“存力”“運力”等關鍵領域，大力發展芯片、服務器整機、液冷設備等高端硬件，聚力推動存儲芯片產業發展，打造具有全球影響力的“存儲谷”，支持鯤鵬、昇騰、海光等自主可控芯片部署應用，提高自主研發算力設備比例。加快操作系統、數據庫等基礎軟件研發和本地規模化應用，促進應用軟件與國產芯片協同發展。瞄準國產自主可控生態建設，加大與華為等鏈主企業合作力度，推進共育算力產業主體、共建算力生態孵化平臺，打造算力“國產化建設試驗地”。

3. 提升算力賦能應用能力。聚焦科學研究、環境監測等重點領域，積極爭取國家重大科技基礎設施、國家重點實驗室等創新平臺使用超算算力。聚焦政務服務、城市治理、智能制造等重點領域，鼓勵成都智算中心圍繞在AI平臺內優化和預置更多行業算法模型，輔助算法應用加快落地。落實以“算力券”為核心的算力中心運營統籌結算分擔機制，按年度發放“算力券”，支持大模型企業、中小微企業、科研機構、高校等使用算力。

二、提升創新策源能力

4. 推動核心技術突破。支持企業與科研機構開展數據與知識深度聯合學習、大規模認知與推理、可控內容生成等關鍵算法研發，著力推動大模型相關技術創新，重點研發和迭代CV大模型、NLP大模型、多模態大模型等領域大模型，以及醫療、金融、商務、交通等行業大模型。推動類腦芯片與系統、腦控設備、智能假體等研發和產業化，加快環境感知、AI芯片、運動控制、操作系統等人形機器人核心技術模塊布局。

5. 構建開發工具體系。加強自主開源框架研發攻關，支持相關企業和科研機構研制與改進引擎框架工具體系，提升深度學習框架在大模型訓練和多端多平臺推理部署等方面的核心能力。研發多類型模型開發、訓練、壓縮、推理全流程工具，深化已有人工智能框架與平臺應用，強化人工智能框架軟件和芯片及硬件相互適配、性能優化和應用推廣。

6. 布局重點創新平臺。依托在蓉高校和龍頭企業，聚焦語音識別、計算機視覺、智能網聯、機器人、智能終端等優勢領域，力爭布局建設一批省級以上重點實驗室、工程技術研究中心和企業技術中心，積極推進國家級人工智能創新平臺落地。培育公共技術服務平臺，充分發揮高校、科研機構的溢出效應，構建一批各具特色的算法檢測、驗證、對接交易等公共技術服務平臺。

三、提升產業發展能級

7. 打造大模型技術產業生態。支持頭部企業在蓉組建全棧大模型訓練與研發創新生態圈，聯合中小企業搭建基于國產軟硬件的人工智能訓練和服務基礎設施，提升數據管理經驗、算力基礎設施工程化運營能力、底層系統優化能力、算法設計能力、業務場景落地能力，打造自主可控的人工智能技術體系和產業生態。鼓勵研發全棧國產化人工智能軟硬件產品，遴選符合條件產品納入軟件首版次、重大技術裝備首臺（套）目錄，逐步形成自主可控的人工智能技術體系和產業生態。

8. 建設人工智能產業集聚區。規劃建設產業地標，發揮各區（市）縣特色優勢和資源稟賦，選擇條件成熟的區域打造人工智能產業集聚區，認定一批人工智能產業領域的市級產業地標。完善園區配套服務體系，鼓勵人工智能產業集聚區建立綜合服務平臺，提供研發設計、數據訓練、算力共享、概念驗證、中試應用、科技金融等綜合創新服務。

9. 推動企業主體發展壯大。推進鏈主企業項目引育，積極爭取其硬件制造、軟件研發、開源大模型、生態創新中心、場景應用等在蓉落地。推動本土企業發展壯大，完善企業梯度培育和專精特新“小巨人”企業培育政策措施，幫助企業積累業務場景落地經驗和海量多源數據，重點提升本土企業大模型商業化落地能力。鼓勵市內大模型廠商主動擁抱開源體系，建設大模型算法及工具開源開放平臺。

四、構建全域場景體系

10. 人工智能+醫療。充分激活全市各類醫療數據平臺資源，深化全生命周期健康檔案管理、全病種醫學知識庫等服務與應用。優先支持三級醫療機構聯合人工智能企業圍繞智能導醫分診、醫學影像輔助診斷、患者生命體征智能監測等場景，充分挖掘醫療數據資源，打造基于醫療領域通用數據與專業數據的模型應用，實現全流程智能化。

11. 人工智能+金融。支持金融機構加快建設金融信用信息平臺和金融風險智能監控預警平臺，提供體系化智能金融服務。鼓勵金融機構聯合人工智能企業圍繞身份認證、智能風控、智能投顧、智能客服等場景，打造企業專屬大模型平臺，探索面向金融文本深度理解和分析的業務應用，創造數智新金融。

12. 人工智能+交通。加強城市動態和靜態數據采集，構建車路協同數據庫，支撐企業開展基于真實場景的自動駕駛模型訓練迭代。支持企業基于車路協同數據和車輛行駛多傳感器融合數據，研發多模態車載自動駕駛模型，提高自動駕駛模型多維感知和預測性能。依托川藏鐵路技術創新中心研發基地，開發面向基建領域的多模態行業大模型，賦能鐵路建造、災害預警和防控等多階段場景。

13. 人工智能+文娛。鼓勵網絡視聽、動漫、游戲、演藝機構等運用人工智能技術提升內容生產效率，面向建模、驅動、渲染等環節優化生產工具，推動市場主體開展AIGC工具平臺研發。發展創作者經濟，加快探索內容與形式、藝術與技術結合的內容創作模式，生成立體化、沉浸式、可交互的新一代數字內容產品。

14. 人工智能+制造。加強制造業數據的采集、利用、開發，加快制造業數據集成共享，儲備高質量數據集。鼓勵人工智能企業圍繞電子信息、裝備制造、新材料等優勢領域需求，開發產品研發、安全生產、智能檢測等行業大模型應用產品，增強研發、生產、運營等自動化、智能化水平。

15. 人工智能+科研。鼓勵國家超算成都中心、成都智算中心積極承接國家重大科技專項及重要科研任務，聚焦氣象預報、生物育種等領域孵化基礎模型。鼓勵人工智能企業積極參與“人工智能驅動的科學研究”專項，聯合重點實驗室圍繞藥物研發、基因研究、新材料研發等重點領域研發需求，開發科學計算模型，縮短研發創新周期。

16. 人工智能+城市治理。支持人工智能企業積極參與“智慧蓉城”建設，探索在“智慧蓉城”城市運行管理平臺中引入大模型技術，推進自主可控城市大腦大模型示范應用，實現信息采集、智能巡防、事件處置、執行調度、目標管理等業務的統一感知、關聯分析和態勢預測，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。圍繞電子證照、普惠金融、綜合納稅、用工就業、教育養老等服務場景應用，加快推動大模型技術賦能，提高政務咨詢系統智能問答水平，增強交互能力。

17. 人工智能+商務服務。深化大模型技術在電子商務、商務辦公等優勢領域的研發應用，提高電商客服系統智能問答水平、提升企業數智化轉型服務能力。引導本土優勢企業持續研發和迭代商務服務大模型，助力企業“降本增效”，推動大模型與現有的應用軟件、智能硬件打通、互嵌，積極搶占市場。

五、加強生態要素聚集

18. 推進數據開放利用。支持成都數據集團優化公共數據運營服務平臺功能，探索開展企業、個人數據采購，推動相關數據產品和模型的社會化開發利用。依托人工智能應用發展公共服務平臺，推進建設系列人工智能訓練數據資源庫、標準測試數據集，推動相關數據的社會化開發利用。組織遴選市場領先的數據集建設單位，開展數據價值挖掘，探索基于數據共享、模型應用的商業化場景合作。

19. 推進高端人才引育。支持高校、企業、科研機構圍繞大模型開發應用、類腦智能、具身智能等領域開展人才培養。加大人工智能高端人才引進力度，通過實施軟件產業“蓉貝”計劃，加大國際頂尖科學家和高水平創新團隊引進力度，探索通過關鍵核心技術攻關“揭榜掛帥”、重大場景應用技術咨詢等方式，提供具有國際競爭力的事業發展機會。

20. 加強金融支撐保障。發揮政府投資引導基金作用，用好新經濟天使投資基金和產業投資基金，加大市級平臺基金對人工智能產業項目投資力度，著力構建政府引導、社會參與、多元支撐、多段接力的新型投融資環境。鼓勵人工智能企業在境內外多層次資本市場開展股權融資，支持風投、創投機構加強對人工智能初創企業的投資并購。

責編:陶紀燕 | 審校:李金雨 | 審核:李震 | 監制:萬軍偉