來自倫敦大學學院的觸摸研究員Mandayam Srinivasan表示，研究人員正在“讓自然和人工觸摸領域更加接近......這是改進機器人觸摸的必要步驟”。據悉，他并沒有參與這項工作。

工程師們長期以來一直在尋求使機器人像人一樣靈巧。一種方法是為它們配備人工神經。但“機器人觸覺的現狀通常遠遠不如人類的觸覺能力，”Srinivasan說道。

因此，當布里斯托爾大學的研究人員在2009年開始設計人工指尖時，他們以人類皮膚為指導。他們的第一個指尖是手工組裝的，約有一個汽水罐那么大。到2018年，他們改用3D打印。這使得他們有可能將指尖及其所有部件做成成人大腳趾的大小并更容易創造出一系列接近人類皮膚多層結構的層。最近，科學家們在指尖上加入了神經網絡，他們稱之為TacTip。這些神經網絡幫助機器人快速處理它所感應到的東西并作出相應的反應--似乎就像一個真正的手指。

在我們的指尖，當皮膚接觸到一個物體時一層神經末梢會變形并告訴大腦正在發生什么。這些神經會發出“快”的信號來幫助我們避免掉落東西，或發出“慢”的信號來傳達物體的形狀。

TacTip的等效信號來自橡膠表層下的一排針狀突起，這些突起在表面被觸碰時移動。該陣列的針狀物就像毛刷的刷毛：堅硬但可彎曲。在這個陣列下面，除其他外還有一個攝像頭，它可以檢測到針腳何時以及如何移動。大頭針的彎曲程度負責提供慢信號，彎曲速度負責提供快信號。神經網絡將這些信號轉化為指尖的動作，如使其抓得更或調整指尖的角度。

芝加哥大學研究觸覺神經元基礎的神經科學家Sliman Bensmaia表示：“我們的很多觸覺都是由（皮膚的）機械結構形成的。這種方法所做的是真正解決這個問題。”

在這項新工作中，布里斯托爾大學的工程師Nathan Lepora及其同事對人工尖端進行了測試，測試方式跟研究人員評估一個人的觸覺一樣。他們測量了指尖接觸燈芯絨狀材料時相機的輸出，這些材料有著不同高度和密度的縫隙和脊線。該團隊在發表在《Journal of the Royal Society Interface》上的報告指出，人工指尖不僅能夠檢測到縫隙和脊背，而且它的輸出跟接受同樣測試的人類指尖的神經元信號模式密切相關。

然人工指尖并不像真正的McCoy那樣敏感。Lepora指出，人類可以檢測到像鉛筆的鉛那樣窄的縫隙，而TacTip需要兩倍的寬度才能注意到它。但他認為，等到他和他的同事開發出更薄的外表面就會得到提高。

在第二個項目中，Lepora的團隊為TacTip增加了更多的針腳和一個麥克風。麥克風模仿了我們皮膚深處的另一組神經末梢，當我們的手指穿過一個表面時，這些神經末梢能感覺到振動。據悉，這些神經末梢增強了我們感受表面粗糙程度的能力。

當研究人員測試增強的指尖對13種織物的區分能力時，麥克風也有著同樣的作用。Lepora指出，同樣，來自麥克風和攝像機的信號模仿了人類手指在做這項測試時記錄的信號。

這些研究給Ko?大學從事可穿戴傳感器研究的機械工程師Levent Beker留下了深刻印象。“一只機器人手（現在）可以感知與人類手指類似的壓力和紋理信息。”

“這是一種非常有趣的方法，我認為沒有人采取過這種方法，”Bensmaia補充道，“這非常酷。"然而，來自人工指尖和自然指尖的信號并不完全相同，因為真實皮膚中的信號傳遞更加強烈。它只是適度地像皮膚。”

盡管如此，Bensmaia認為這種指尖可以幫助機器人探測、撿起和操縱物體。他指出，這種可變形的橡膠指尖應該給仿生手提供一條腿，或說比目前帶有僵硬的金屬手指和腳趾的設備更有優勢。

今天的機器人必須經過精確的編程才能安裝一個特定的汽車部件，且它們和手部保護裝置一樣，很難抓牢硬物如鋼筆或牙刷。Lepora指出，像TacTip這樣的指尖可以在無需變成的情況下讓機器人和假肢處理各種形狀和大小的物體。但Bensmaia指出，目前還不清楚它能在多大程度上實現小型化。

Lepora對TacTip的縮小持樂觀態度。攝像頭和麥克風的尺寸一直在變小，而改進的3D打印技術正在使更薄的層成為可能。他和Bensmaia都認為這種更小的設備可能更接近人類的“感覺”，因為它們將能夠檢測到更精細的紋理從而更加靈巧。

康奈爾大學的材料科學家Robert Shepherd則表示，從基本層面來看，這項研究正在幫助展示人類的觸覺是如何運作的。他稱，Lepora和他的同事們基本上已經弄清楚了皮膚的神經末梢是如何翻譯它們的感覺，以使手指能夠抓住一個從我們指間滑過的球或拿起一個折紙鶴而不把它壓扁。