人工智能大模型的出現掀起了新一輪行業熱潮。今年以來，多家國內互聯網公司紛紛發布了人工智能大模型產品。受此影響，作為算力基礎的人工智能服務器近來需求驟增。

記者了解到，全球各大科技企業都在加速布局 AI 大模型。數據顯示，目前中國 10 億參數規模以上的大模型已發布 79 個，位居全球第二。相較于通用服務器，AI 服務器尤其是訓練型服務器能夠快速準確處理大量數據，因此市場需求驟增。

推理型人工智能服務器需求逐步增長

(資料圖片僅供參考)

今年以來，訓練型人工智能服務器成為計算機領域需求最旺盛的細分行業。此外，應用領域的推理型人工智能服務器需求也在逐漸增長。

在四川雅安的一個 500 千伏變電站，一臺智能巡檢機器人正對變電站進行紅外測溫和油位巡檢。配合高清攝像頭，工作人員在室內就能完成過去 4 個人在戶外連續 16 個小時的巡視工作。今年 5 月，變電站將驅動這套系統的通用服務器升級為 AI 服務器。巡檢的點位覆蓋率、數據傳輸 AI 識別分析的速度都大幅提高。

目前，電力系統的智能化改造升級持續推進，系統算法的持續優化帶動相關軟件企業對推理型 AI 服務器需求逐漸增長。

不僅是電力領域，自動問診、AI 客服主播、AI 基金經理等新應用相繼涌現，人工智能在醫療、金融、零售、氣象、文娛、藝術等垂直領域有了更多的落地機會。

四川某智能科技有限責任公司高級副總裁 劉東：各行各業對智能計算開始了一定的探索。比如金融行業的交易模型、智慧能源、智慧電力、智慧教育、網聯汽車，還有一些科研項目最近對智能計算的需求增量很大。

機構預測，全球 AI 服務器市場規模未來 3 年內將保持高速增長。2025 年，中國 AI 服務器市場規模有望達到 561 億美元（約合人民幣 4050 億元）。

算力租賃模式興起 服務器液冷技術受追捧

記者了解到，租用計算資源的算力租賃模式正在興起，尤其獲得中小企業青睞。基于算力租賃，用戶只要按需付費，不用承擔硬件設備的采購、維護、升級等費用，也不用擔心設備閑置或者過時造成浪費。

此外，隨著國內算力基礎設施建設推進以及算力密度不斷提高，傳統的自然風冷技術很難為 AI 服務器提供有效散熱。因此，使用液體為服務器散熱的液冷技術正成為行業布局的重點。

某科技集團基礎設施業務高性能計算和人工智能產品營銷總監 于濤：未來僅一臺機器大概是上萬瓦的功耗，其實對能耗、綠色節能是很大的挑戰。像水冷這種低碳環保的 AI 服務器產品會更省電，能降低客戶的使用成本。