最近看到個挺搞笑的新聞，一個美國教授把學生的論文拿去 ChatGPT 里檢測，如果被 ChatGPT 判定為是它寫的，那教授就會給 0 分。這個操作真得神，讓 ChatGPT 來查抄襲，直接查掛人了。。

這個搞法學生肯定不愿意了嘛，辛辛苦苦碼的論文咋就吃零蛋了，不少同學去找老師申訴，有的成了有的沒成，當然也有學生承認自己用 ChatGPT 完成了論文里的一些內容。

(相關資料圖)

不過教授這樣做也是有苦衷的，現在太多學生用 ChatGPT 來完成學業任務了，自驅力不強的學生很容易就懶下來。教授當然也是想學生學到東西的，所以他給全班同學提供了重做作業的機會，能完成的也就過了。

從原理上解釋的話，用 ChatGPT 來生成文字是可以的，但用來做檢測器確實不太靠譜，因為人工智能生成的文字是人類的子集，如果學生寫的內容在這個子集內就被判定為 ChatGPT 寫的，那大部分中小學生寫的文字都極有可能被判定為 ChatGPT 的輸出了，這自然是不對的嘛。

按照這個思路今天我也嘗試了一下，把一份房地產的報告摘要扔給 ChatGPT，問問看是不是它寫的，ChatGPT 返回的結果還挺有意思。

首先他會順著你的問題，回答說有可能是 ChatGPT 寫的，并且給出理由。

但接下來，他認為也有可能是人類專家寫的，原因有兩個。一是給出了房地產市場的專業知識，在專業性和準確性上，ChatGPT 無法與專業人士的寫作相媲美；二是時間，ChatGPT 只有 2021 年 9 月以前的數據，摘要內容涉及到 2022 年以后的事件，這是 ChatGPT 做不到的。

最后 ChatGPT 的結論是，認為這更像是房地產市場專家寫的，這個結果還是挺好的呀。

這個案例我感覺就很明確，加上專業知識以后 ChatGPT 就認為不在它的范圍內了，這是能區分開的。

在這個回答里，它比較清晰地知道自己的兩個短板，一個是專業性，一個是時效性。這兩點也是 ChatGPT 能夠進一步改進的點，上周針對 Plus 會員的更新已經在向這個方向努力了。

上周更新的兩個功能，一個是插件系統，這本質是個外掛的數據庫，就是為了解決在某一領域的專業性問題；另一個是聯網功能，這就是解決時效性問題。還是 OpenAI 懂自己的產品，知道該怎么做才能優化體驗。

現在 ChatGPT 比國產的大模型強很多，當下這個狀態我們遲早能追上去的，畢竟路子已經有了，接下來就是堆錢堆人堆時間。我感覺難的是如何追趕，因為他們的腳步不會停下來，并且他們還有更先進的 AI，用 AI 來訓練 AI 的速度想想就可怕，這是前沿人員需要思考的重要問題了。

接下來再扯扯 AI 詐騙的事，最近包頭警方發布一起利用 AI 實施電信詐騙的典型案例，10 分鐘內被騙 430 萬。。

事情是這樣的，郭先生朋友聯系他說要在外地競標，需要 430 萬保證金，視頻聊天核實了身份以后，就把錢打到了朋友的銀行卡上。后面打電話給朋友確認的時候，才發現被騙了。。

這個詐騙手法非常新穎，視頻的時候用 AI 換臉和擬聲技術，導致視頻驗身根本分不出真假，并且還要盜用微信后開始詐騙。雖然條件很苛刻，但我感覺大伙兒都得注意啊，以后別說無圖無真相了，即使是有視頻也沒真相。。

AI 技術進步后，肯定會有人拿來干壞事，這種詐騙你們說以后咋防好，是用電話或者其他渠道確認？還是秘密暗號？我沒想太好，大伙兒有想法的說說唄～

來源：搬磚小組