在日前由吳階平醫學基金會、京津冀醫療大數據促進會主辦的“醫療大數據應用及標準體系建設高級研討會”上，相關專家表示，健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化。然而，目前我國健康醫療大數據存在“信息孤島”問題，應盡快探索基于患者維度的標準數據管理，充分發掘和應用我國海量的醫學大數據，探索醫學大數據應用環境及標準體系建設，提升國內醫療服務水平。

當前，我國健康醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，隨著數據大量采集，來源多、數據復雜、標準不統一等問題已經成為阻礙大數據應用的重要問題。目前，國家衛生計生委正在編制完善《國家衛生計生委數據資源管理服務辦法》《互聯網醫療服務管理辦法》等一系列相關標準規范，推進人口健康信息化行業治理大數據、健康醫療臨床和科研大數據以及人口健康信息風險預警決策應用。然而，如何解讀新政策的相關規定，推進醫療大數據標準不斷完善，激發市場主體參與創新發展的動力和活力，仍是目前的難點問題。

吳階平醫學基金會理事長曉萌指出，目前我國健康醫療大數據存在嚴重的“信息孤島”問題，不同地區、醫院間健康數據沒有聯系，也沒有統一的標準。這些孤立的、沒有標準化的信息嚴重制約健康醫療大數據產業效能提升，醫療數據的價值得不到體現。

“醫療大數據已顯示了巨大的應用前景，疾病生物信息大數據將深刻改變醫學的方方面面。疾病生物信息大數據和臨床數據的共享是關鍵，但疾病生物信息大數據從倫理到應用的標準化是當務之急。”吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員吳一龍教授認為，目前中國醫療數據的現狀是數據質量、數據標準、數據維度上都存在眾多不足，如果不解決好這些問題就會制約醫療大數據的發展及應用。

吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員、天津胸科醫院胸外科主任張遜教授指出，目前臨床上各個專業臨床用語沒有規范，同一種病可能有不同名稱。病歷基于術語的標準化和電子病歷的結構化，是建好數據庫的基礎問題，也是最難做的。醫院基于診療術語的標準化和電子病歷的結構化，能夠在大量節省醫生時間的同時，為下一步更好地利用和開發數據奠定基礎。