面對不斷攀升的車險欺詐案件，財險公司在防控理賠欺詐過程中面臨著諸多痛點，例如：高度依賴理賠人員現場查勘定損、人工后臺審核，流程繁瑣效率低；車險欺詐多為成熟團伙作案或內外勾結作案，識別愈發困難；理賠需經調度、查勘、審核等多個環節，欺詐滲漏較高，多數財險公司尚未建立完整的保險風控流程體系。

隨著大數據、人工智能技術越來越多地運用于風險管理，以及市場成熟度和集中度的逐漸提升，針對上述模式單一、識別困難、風控體系缺失等痛點，如果能建立一套智能化、數字化及線上化的風控體系，從事前、事中、事后多方位進行風險智能管控，將大大提升對車險欺詐案件的預測和識別能力。

作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，百融云創依托行業領先的數據能力、模型能力和系統能力，構建一套完整的車險智能反欺詐風控體系，為車險欺詐識別提供了行之有效的解決方案。

針對個案欺詐，百融云創基于和多家大型保險公司合作經驗，已開發車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數據進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型；而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優的模型效果。

針對團伙欺詐，百融云創輸出模型能力，利用保險公司數據搭建基于社交網絡分析的團伙反欺詐系統。系統每天自動跑批，輸出關系網中的可疑子網絡及涉及到的節點（人、案件、理賠員等）。

百融云創致力于將自身建模能力輸出給合作客戶，通過定制模型、模型應用、模型維護和建模團隊培訓的四階梯服務，最終實現客戶建模團隊的能力建設和能力提升。

同時，依托百融云創多維大數據的優勢，引入信用等級、財務狀況、消費習慣、團伙欺詐等“從人因子”，為客戶量身定制車險反欺詐評分，從人員的角度挖掘車險案件的風險點，彌補了保險公司僅用理賠案件信息來進行欺詐識別的短板。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。