隨著人工智能領域的不斷深化,各種新技術層出不窮,風控體系也面臨著“與時俱進”和升級迭代的局面。關系圖譜,作為打通感知到認知這一過程中現階段最有效的技術和工具,在人工智能領域扮演著非常重要的角色。

金融機構的金融服務需要建立全息畫像、智能化的風控模型、動態的知識圖譜以及基于畫像、策略和企業圖譜之上的動態監控。為了更好、更快地提升自身的風控能力,很多金融機構與金融科技公司合作,希望可以“借船遠航”。作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺,百融云創應用復雜網絡技術,開發了一整套高效靈活的關系圖譜構建與應用解決方案。通過主體確認、關系建立來建立邏輯推理,利用社團發現算法識別欺詐團伙,助力金融機構提升風控能力。

借助百融云創的金融科技服務,金融機構可以打造適合自身的智能化風控服務系統,快速提高風控能力和綜合競爭力,同時掌握風控決定權,實現真正賦能。百融云創所研發的關系圖譜在金融科技領域具有顯著的優勢:首先,百融云創的數據庫覆蓋了中國七億以上的人口,能夠滿足反欺詐的需求;其次,百融云創的關系圖譜產品運行穩定,查詢響應速度能夠滿足互聯網反欺詐需求;最后,百融云創按照制定周密、科學的開發方案與技術路線、組織開發與部署的流程打造專業化的關系圖譜。

百融云創可以辦證過戶金融機構跨部門、跨產品地整合各業務線中的實體及其元數據信息,構建多觸點、全維度客戶關聯網絡圖譜,立體、動態地描繪個體特征、相互聯系及群體特征。結合對客戶個體及所屬群體特征的機器學習,識別異常關聯、交易模式,助力金融機構精準定位惡意個體及其團伙,在逾期行為發生前及時采取措施。

現行的金融環境下,諸多場景都存在維度多、數據量大、關聯隱蔽、潛在損失巨大、損失難以追回等特點。百融云創的關系圖譜為優化復雜關聯查詢而設計,善于處理深層次的關聯關系,適用于金融風控場景。通過對數據間形成的高維的、復雜的關系網絡進行直接表達,將散落于各個系統孤島中的客戶、交易、行為數據構建成完整的高維用戶畫像,賦能金融機構實現從單點視角到全局視圖、從靜態數據到動態智能的飛躍。

科技日新月異,技術水平越來越高,作為AI關鍵技術的關系圖譜會得到更加廣泛地應用,革新金融界對風險控制的認知。利用科技賦能,百融云創會在金融風控的歷程中繼續鉆研探索、學習成長,促進金融行業智能化的優化迭代。

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